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一种在3*3滤波窗口下快速去燥算法
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2017-11-01
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噪声来源众多，从获取到传输，从处理到记录，任何一个过程都可能存在噪声。噪声恶化了图像质量，模糊图像细节，甚至淹没图像特征，给图像分析带来困难。这时就需要一种突出有用信息、抑制无用信息和改善图像质量的处理技术，称为图像预处理。其方法很多，主要分为空域处理和频域处理两种，而针对不同的噪声，所采用的方法也有较大差别。但其原理大多根据图像白身像素灰度值之间的相关性，用相邻像素来复原。
椒盐噪声是一种常见的噪声，它独完全立于图像。同时，在极端的电磁环境的干扰下，极易产生类似的噪声，因此需要寻找一种能在高噪声密度下快速去除椒盐噪声的方法。文中基于较准确的阈值判定，提出了一种在3x3窗口下的快速去噪算法。首先，设定阈值找出噪点；然后，对找出的噪点进行去噪运算。本算法由于只对很小的范围内进行计算，图像细节能很好的保留，运算速度得以提升。
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