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基于核希疏表示的图像识别方法

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:1.20 MB | 2017-11-07

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　　图像描述模型hag-of-visual words （BOVW）在图像分类与识别中有着广泛的应用。该模型通过提取图像的SIFT特征，利用聚类算法生成字典，进而使得图像形成统一的字典表示。然而，这种方法未能考虑图像特征的宅间信息和有效匹配的方式，在应对于较多类网像时其识别性能低下。凶此，如果能充分挖掘SIFT特征的空间位置信息与匹配信息，能够有效地提升模型的分类识别能力。目前针对提升图像分类识别性能的研究主要集中在图像描述模型和分类器算法这两个方面。

基于核希疏表示的图像识别方法

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