资料下载
×
基于GDURT网络的拉普拉斯谱性质分析
消耗积分:0 |
格式:rar |
大小:0.84 MB |
2017-11-07
分享资料个
复杂系统在现实世界中普遍存在，受制于其庞大的系统规模和各项系统要素之间的复杂关系，人们对复杂系统的结构、性质以及二者之间的相互作用机理的了解十分有限。而确定性模型的建模和性质研究在复杂系统研究领域中充当着十分重要的角色。
在复杂系统建模研究中，确定性模型的主要优势在于它们的拓扑属性可以用分析的方法进行精确计算，其邻接矩阵和拉普拉斯（Laplacian）矩阵的谱性质可以对网络的全局结构进行全面而准确的度量，任何局部性质的改变都能通过谱的变化体现出来。在确定性模型建模研究中，均匀递归树（URT）模型在流行病传播、中世纪家族宗谱树、链锁信、金字塔营销网等领域的研究中得到了成功的运用，并逐步延伸到经济学领域中H。2008年，章忠志等人在复杂网络的视角下对确定性均匀递归树模型（DURT）作了详尽的分析，准确计算得出了确定性均匀递归树的度分布、平均路径长度、介数分布、度相关性，等拓扑属性，并且得出了其Laplacian矩阵的特征值和特征向量的递推关系。2012年，陆哲明等人在DURT模型的基础上构造出一个小世界网络two-tree network，并对其主要的几个拓扑属性作了深入砑究。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
