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大数据精准挖据处理架构及神经网络的预测模型

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.22 MB | 2017-11-11

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　　随着各种数据持续爆炸式地增长，出现了多源、异构及海量的数据，如果能够应用当前大数据处理技术来对这些数据进行挖据，会产生具大的价值。

　　大数据的挖据和分析当前企业对信息化的重要组成部分，在2011年第一季度，由C;artner公司的Merv Adrian在Teradata Magazine提m大数据的定义和应用范围，指出大数据是超出当前硬件处理和软件系统处理能力。大数据的处理涉及数据的收集、存储、处理及挖据和分析技术。但是大数据的多源、异构和海量的特征，使得当前的数据分析与挖据方法很难适应这种非结构化的数据存储模式。文中在分析大数据挖据需求的基础上，提出大数据挖据的平台架构及利用BP神经网络方法进行对大数据进行精准挖据与预测。

大数据精准挖据处理架构及神经网络的预测模型

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