未来的世界将是一个万物互联的时代,随着物联网行业技术标准的完善以及关键技术上的不断突破,数据大爆炸时代将越走越近。就拿从2016年底开始风靡全国甚至是海外市场的共享单车来说吧,据小编近日从“摩数城市”发布会获悉,截止当前,仅仅摩拜单车每天产生的数据量已超过1TB,也即就是240个字节。试想想,如果各种家电、交通工具、工厂机器、公共设施等等相互联接起来,每一分钟、甚至是每一秒钟所产生的数据量就绝对大到你难以想象。
再者,如此海量的数据不及时处理利用起来,那么它们将很快变成数据垃圾。那么问题来了?我们不可能给每个终端装上一个计算机。如何解决海量数据的处理分析问题呢?
我们知道,每台服务器都有自己的CPU、内存,但分配到这些服务器的应用往往不能充分地利用这些资源。再者,为了确保服务的可靠性往往还要预留冗余的服务器、存储器、网络设备等,而很多时候,这些硬件资源往往处于空置状态,并没有得到充分的利用。最后,正确预测不同应用对服务器的计算能力和存储器的存储能力的需求又是困难的。因此,2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云计算的概念,以及后来业界衍生出来雾计算、霾计算、边缘计算等等一系列的计算方式,接下来,请跟随小编一起去辨析一下它们到底指的是什么。
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