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基于图块和二阶统计特征的行人检测

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.31 MB | 2017-11-14

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　　在行人检测中，由于外界环境复杂变化和行人自身的不同特点，往往会造成错误检测以及遗漏检测。针对以上问题，文中提出一种基于图块和二阶统计特征的方法，提高检测的准确率。首先利用基于图块的帧差法进行前景检测，接着计算前景区域的灰度共生矩阵，进而提取前景区域的二阶统计特征，最后透过基于二阶统计量特征的支持向量机分类器进行行人检测，、通过仿真实验对比表明文中的算法有较好的检测效果。

基于图块和二阶统计特征的行人检测

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