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IG_CDmRMR二阶段文本特征选择方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.03 MB | 2021-06-11

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　　为提高特征提取方法的文本分类精确度，结合信息增益（IG）和改进的最大相关最小冗余（mRMR），提出种IG_ CDMRMR二阶段文本特征选择方法。通过IG提取与类别相关性较强的特征集合，利用类差分度动态改变mRMR中特征与类别之间的互信息值权重，并筛选最优特征子集，从而得到文本分类结果。实验结果表明，与G方法、IG_mRMR方法相比，在特征数量相同的情况下，该方法可使淮确率提升约2%。

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