基于小波变换和Tophat变换的车牌定位算法

　　针对现有车牌定位系统中采集到的图像质量较低的特点，提出了一种基于小波变换和Tophat变换的车牌定位算法来增强图像对比度、抑制背景以提高车牌识别的准确率。首先，以小波变换为工具，结合反锐化掩模（UM）方法，使得车牌图像的整体对比度得到有效增强；其次，对图像进行二值化操作和连通域分析；接着，利用中低频描绘子重构VPM；最后，结合部分中低频描绘子和统计量组成描述区域纹理的模式向量，输入支持向量机归类。从实验和数据分析得出，这种新的算法不仅使车牌图像的对比度得到了有效增强，而且使图像的噪声得到了明显的抑制，适用于自然场景中的车牌识别。