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基于网页文件代码分类的恶意代码检测系统
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2017-11-17
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在网络和计算机技术的飞速发展的今天，网页已经成为传递信息最快捷，表现形式最丰富的信息载体之一。随着网站的广泛建设，其中的网页恶意代码的危害面和传播面也随之扩大。所以研究一套网页恶意代码检测系统就显得尤为的迫切和重要．现有的网页恶意代码检测方法大部分是基于蜜罐技术或者特征码识别技术，蜜罐技术检测准确率很高，但是效率较低，不适合于常规应用。而特征码识别更适合应用于二进制机器码，对解释执行的文本形式的网页脚本程序检出率较低且误报率较高。在总结了各种网页恶意代码嵌入技术的基础上。本系统采用了关键字检测与嵌入特征匹配的方法来检测网页恶意代码。由于网页恶意代码嵌入形式的多样性，以及网页文件构成的复杂性。网页恶意代码检测系统的关键点就在于如何能准确检测出网页文件各个组成部分中以不同形式嵌入的恶意代码，并做针对性的防护处理。使网页恶意代码检测系统能够有效阻止恶意代码运行带来的危害，这就是本文所研究的重点。
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