×

如何实现大规模网络中基于集成学习的恶意域名检测

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.23 MB | 2020-08-21

分享资料个

　　现有的恶意域名检测方案在处理大规模数据和多种类型的恶意域名时存在不足。为此，根据时间性、相关域名集合和对应IP三方面特征提出新的检测方案。使用并行化随机森林算法建立组合的域名检测分类器，以提高检测精确度及容错能力。实验结果表明，组合分类器的精确度和准确率均高于决策树分类器，新方案能够更有效地检测大规模网络中的恶意域名。

下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !