利用多核学习立体图像质量评价IQA方法

　　为了有效地评价各种失真类型双目立体图像的质量，提出利用多核学习机学习立体图像平面纹理信息和3D映射信息的通用无参考立体图像质量评价IQA方法。该方法首先利用立体匹配模型对左右视图进行处理，获得相应的视差图DM和误差能量图DMEE；对左右视图、视差图和误差能量图进行相位一致性和结构张量变换，获得它们的平坦区和边缘区；分别提取左右视图两个区域纹理特征作为平面信息，提取视差图的纹理特征和误差能量图的统计特征作为3D信息；将所有特征作为多核学习机的输入，利用多核学习的信息融合能力预测待测失真立体图像质量。由于充分利用了立体图像的左右视图、视差图和误差能量图的失真信息，以及多核学习的信息融合能力，该方法具有很好的前景。在LIVE 3D图像质量数据库上的实验表明，该方法与主观质量有较高一致性，与现有的双目立体质量评价方法相比有很大的竞争力。