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基于SVM 的车牌自动识别系统

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:221 | 2009-12-14

郝埃连

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为了解决识别率和识别速度同时提高的难点，将支持向量机（SVM）算法应用于车牌
字符识别。通过与无字符特征提取的BP 神经网络相比较，在小样本的情况下，该方法的识别率远优于神经网络，可很好地解决神经网络方法中收敛速度慢、易陷入局部极小的问题。实验结果表明：在训练样本较少且无字符特征提取的情况下，此系统具有较高的识别率和识别速度，并具有很好的分类推广能力。
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