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神经网络逆控制在除氧器控制中的应用

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:224 | 2009-12-16

张文

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本文针对电厂中除氧器对象被控对象非线性、强耦合的问题,采用神经网络逆控制的
方法对除氧器系统进行解耦,结合基于神经网络的参数自适应PID 控制算法来实现对被控对象的解耦控制。通过对设计方案的仿真研究,结果表明:该设计方案具有良好的解耦效果,控制系统的调节品质令人满意。通过仿真试验比较,该设计方案比传统控制方案的控制水平有明显的提高。

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