基于并行度最大的多目标优化算法

　　针对可重构系统硬件任务划分并行度最大问题，提出一种基于并行度最大的多目标优化任务划分算法。首先，该算法在满足可重构硬件面积资源和合理依赖关系的约束下，按广度优先的遍历方式搜索待划分的操作节点；然后，着重考虑执行延迟对于系统完成时间的影响，将块内操作节点的并行度最大化；最后，在减少碎片面积和不增加块间连接边数的原则下接受新的节点，否则就结束一个块划分。实验结果表明，与现有的基于层划分（LBP）和基于簇划分（CBP）两种算法相比，提出的算法获得了最大的块内操作并行度，同时还减少了划分块数和块间的连接边数。