×

基于GMM超向量核函数的说话人识别

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-12-19

无人岛

分享资料个

针对现有说话人识别系统识别率不高，鲁棒性能差的缺点，提出了一种基于超向量
的核函数构造方法。通过对超向量进行KL 散度变换和L2 线性内积变换，分别得到KL 散
度线性核函数、KL 散度非线性核函数以及L2 内积核函数。实验结果表明，将这三种核函数分别应用于支持向量机的说话人识别系统，可以得到优于常规核函数的识别性能。
下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !