基于遗传算法的列车运行调整

　　开展技术站车流组织与区段列车运行调整的协同优化研究，利用在途列车的运行可调性实现运输区域的“线流配合”，可优化运输生产指标。将前方技术站的车流接续需求作为列车运行调整的目标之一，并定义为赶流调整。在分析赶流调整策略及应用场景的基础上，建立了赶流调整模型，设计了基于遗传算法的模型求解算法。算法设计充分结合列车运行调整特点，有效避免了“早熟”及收敛速度慢等现象，适应性好，求解时间能很好地满足列车运行调整需求。可快速验证“线流配合”研究思路中调整目标的可行性，并给出具体的调整措施，为技术站车流组织与列车运行调整协同优化研究的深入奠定基础。