结合阴影抑制的混合高斯模型改进算法

　　混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法，已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是，传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分。因此，针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足，提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法。这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间，初步提取运动目标，然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小，而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性，检测出运动目标中的阴影。实验结果表明，这种改进的算法明显提高了检测效果，有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰，算法实时性也较好。