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基于Hadoop+CUDA平台实现软相关器的方法
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2017-12-06
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根据2ICMA相关器的算法特点，在对比基于CPU并行的MPI集群、MPI+CUDA异构并行集群和Hadoop+ CUDA异构并行集群的架构特点的基础上，提出了一种基于Hadoop+ CUDA平台实现软相关器的方法。本方法利用GPU在计算FFT、向量乘和向量加等密集型计算模型的优势，设计相关器的并行模型，使其性能较前期在CPU并行的MPI集群实现的相关器有了大幅提升。同时，本文选择广泛应用于大数据处理平台的Hadoop软件架构，利用Hadoop Streaming工具实现非Java编写的程序在分布式系统中并行执行，非常便捷地获得了集群系统的线性加速比。Hadoop HDFS并行文件系统管理结果数据和过程日志更加灵活可靠，为后续的大数据分析提供了支撑环境。
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