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基于深度图形与骨骼数据的多特征行为识别方法
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2017-12-09
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行为识别是计算机视觉与模式匹配中的一个热门问题，每天人们都会遇到许多潜在的人机交互。尽管这些年许多学者对行为识别做了许多卓越的贡献，识别人类行为仍然是一个巨大的挑战。
早期的行为识别主要对视频进行处理。随着图像技术与硬件的发展，利用微软Kinect或华硕Xtion等设备，学者可以实时获取人体的深度图像信息。与传统的图像相比，深度图像不受光照影响，能够提供三维空间信息。利用深度图像，学者们对行为识别做了许多研究，本文提出一种基于深度运动图数据与骨骼数据的融合识别方法。通过深度摄像头（ RGB-Depth，RCBD）可以获取一系列的深度图像。
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