一种旋正图像使用中心点进行指纹分类的方法

　　为了提高在大容量指纹数据库中指纹识别率的速度和正确率，也为了提取出更多的细节特征，提出了一种旋正图像并使用中心点特征进行指纹分类的方法。首先，根据指纹图像的最小外接椭圆和矩形，获得旋转角度并对指纹进行仿射变换以校正图像；然后，针对现有Poincare index方法存在伪点的问题，通过对其改进实现中心点的确定，并总结人眼识别的经验对采集到的中心点去噪；最后，利用中心点的绝对方向角度、螺径等细节特征对指纹进行分类。对于无法分类或分类不正确的图像，采取二次匹配保证正确率。在从电容式指纹传感器FPCl011F采集到的400幅图像上，分类的准确率为91.2 5%，实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性。