一种多属性匹配决策方法

　　针对基于犹豫模糊属性（HFV）信息且权重完全未知的双边匹配（TSM）问题，提出一种多属性匹配决策方法。首先，根据双方主体给出的犹豫模糊多属性评价值，通过最大化各属性之间的离差和从而确定属性权重；然后，由犹豫模糊有序加权平均算子集结多属性及权重信息获得双方的匹配度；进而建立一种基于匹配度的多目标优化模型，并使用极大极小法转化为单目标优化模型求解得到匹配方案；最后，进行实例分析和对比，所提方法得到目标函数值分别为1. 689和1.575，且匹配解唯一。实验结果表明，所提方法可避免因主观确定目标函数权重而产生不唯一匹配解。