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集成直觉模糊信息的主观信任模型

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.72 MB | 2017-12-20

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　　针对复杂的在线服务环境下存在的主观性和不确定性，且缺乏从信任程度、不信任程度和不确定性程度三方面描述信任的方法，提出一种集成直觉模糊信息的主观信任模型。首先，给出了一种改进的集成精确数为直觉模糊数的方法，并结合K均值聚类算法，计算实体的直接信任和间接信任；然后，根据基于直觉模糊熵的权重分配策略计算综合信任；最后进行了仿真实验验证。结果表明该方法能有效抑制信用欺诈行为，且当恶意节点达到35%的情况下仍然维持一个较低的误差水平。

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