MapReduce的误差反向传播算法

　　针对误差反向传播（BP）算法计算迭代的特点，给出了迭代式MapReduce框架实现BP算法的方法。迭代式MapReduce框架在传统MapReduce框架上添加了传送模块，避免了传统框架运用在迭代程序时需要多次任务提交的缺陷。通过对K/TCR146对空台射电开关控制系统进行仿真得到BP算法训练样本，并在Hadoop云计算环境下，分别在基于传统框架和迭代式框架的BP算法中进行训练。实验结果表明，基于迭代式MapReduce框架的BP算法训练速度达到了基于传统MapReduce框架的BP算法训练速度的10倍以上，正确率提升了l0% - 13%，能有效解决算法训练时间过长和迭代计算中多次任务提交的问题。