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基于本地任务与远程任务运行时间的CPS和PAA的概念
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2018-01-04
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针对现有单一预测策略不适用于所有异构任务的问题，提出一种基于本地任务与远程任务运行时间的组合预测方案（CPS）和预测精度保证（PAA）的概念。使用GridSim工具集来实现CPS，将PAA作为定量评价由某一特定预测策略提供的预测运行时间精度的标准。仿真实验表明：与本地任务预测策略如Last和滑动窗口中值（SM）相比，CPS的平均相对残差下降了1.58%、1.62%；与远程任务预测策略如平均运行时间（RM）和加权移动平均值（ES）相比，CPS的平均相对残差下降了1.02%、2.9%。因此，PAA能从综合策略所提供的结果中选择接近最优值的预测，CPS增强了计算环境中本地任务和远程任务运行时间的PAA。
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