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基于SCNR认知雷达发射波形优化设计
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2018-01-08
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针对认知雷达在杂波环境下探测扩展目标时，回波信号的信号杂波噪声比（ SCNR）较低的问题，提出了一种基于SCNR认知雷达发射波形优化设计方法。首先，不同于以往的点目标模型，通过建立扩展目标探测模型，得到认知雷达回波信号杂波噪声比（ SCNR）与发射信号能量谱密度（ESD）间的关系；其次，根据最大SCNR准则推导出发射信号ESD的全局最优解；最后，为了得到有实际意义的时域信号，采用相位调制的方式，结合最小均方误差（ MMSE）和迭代算法将最优ESD合成满足雷达发射要求的恒幅时域信号。仿真实验中，该方法所得时域合成信号幅度为1，在匹配滤波器输出端的SCNR为19. 133 dB，仅小于理想值0.005 dB。结果表明，所得到的时域波形不仅能够满足恒幅要求，而且能使接收机输出端的SCNR接近理想值，提高了扩展目标探测性能。
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