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主动配电网动态重构
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2018-01-09
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针对风力、光伏等分布式发电（DG）和电动汽车（EV）高渗透率下主动配电网的动态重构问题，提出一种基于信息熵时段划分的主动配电网动态重构方法。首先采用蒙特卡洛模拟法，结合日负荷曲线、风／光发电曲线、电动汽车充电曲线，形成电源一负荷等效日负荷曲线，提出基于信息熵时段划分的等效日负荷曲线分段方法；其次建立了以日损失费用最低为目标的动态重构模型，对主动配电网分时段重构；然后在杂草算法的基础上引入遗传算法的交叉和变异操作，提出基于十进制编码的改进杂草混合算法求解该模型。IEEE 33节点算例仿真结果表明，所提方法能够自动划分出符合曲线变化趋势的分段方案，动态重构后日损失费用明显降低。
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