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基于空域图像变换参数扰动的隐写术
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2018-01-09
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在经典图像隐写算法研究中，使用的载体图像库多为实验室环境下的自然图像库，而在现实环境下，随着各种图像处理软件的流行，用户也越来越多地使用经图像处理后的图片。然而，如何利用图像处理来更好地指导隐写还未被系统地研究过。对此，以空域图像变换为例，提出参数扰动模型，将隐写带来的图像噪声隐藏在因参数微扰而带来的图像像素波动中，主动引入了图像集的失配因素。实验结果表明，在相同的隐写算法下，相较于直接使用原始图像库，隐写分析者在应对参数扰动的情况下的检错率有明显提高，从而显著增强了隐写算法的安全性，也使隐写算法更适用于现实环境。
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