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面向翻译查词行为的预测模型
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2018-01-12
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以交互式机器翻译（IMT）为研究背景，针对用户在翻译过程中调用双语查词而导致的鼠标一键盘频繁切换的问题，提出了一种面向翻译查词行为的预测模型。该模型将查词行为转化为当前翻译条件下的译文选择问题，利用对齐模型、翻译模型和语言模型实现了高准确率的查词行为预测。在人工双语对齐语料的测试中，该方法预测准确率约为64. 99%，特别对占有比例较高的名词预测正确率可达71. 43%，能有效减少人工翻译中的重复性和机械性操作，改善了用户使用交互翻译系统的翻译体验，从而提高翻译效率。
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