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面向短文本的中文真词错误检测与修复

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.96 MB | 2021-06-08

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　　在线学习社区中的中文真词错误会给中文文本语义的理解带来困难，从而影响基于在线学习社区文本的学习分析效果。为此，提出一种针对在线学习社区短文本的真词错误检测与修复方法。构建混淆词集和混淆词对应的固定搭配知识库，基于n-gram概率统计模型、上下文语境模型和固定搭配知识库，分别计算每一个混淆词的得分、上下文语境得分和固定搭配得分，对其加权求和作为判断原文是否出错的依据，并将最高得分的混淆词作为修复意见。实验结果表明，该方法召回率、准确率与修复率分别为85.6%、86.3%、92.9%，能准确有效检测与修复学习社区中的中文真词错误。

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