基于子带谱熵的仿生小波变换去噪算法

　　前端噪声处理直接关系着语音识别的准确性和稳定性，针对小波去噪算法所分离出的信号不是原始信号的最佳估计，提出一种基于子带谱熵的仿生小波变换（ BWT）去噪算法。充分利用子带谱熵端点检测的精确性，区分含噪语音部分和噪声部分，实时更新仿生小波变换中的阈值，精确地区分出噪声信号小波系数，达到语音增强目的。实验结果表明，提出的基于子带谱熵的仿生小波语音增强方法与维纳滤波方法相比，信噪比（ SNR）平均提高约8%，所提方法对噪声环境下语音信号有显著的增强效果。