等电位线,也称定位支座电气连接跳线,当其出现缺失、散股、断裂故障时,将造成定位器抬升,进而列车受电弓会对定位支座造成电化学腐蚀,久之将使得定位器断裂脱落,致使打弓、钻弓等故障发生,影响行车运营安全,因此有必要对其进行故障识别。
现有的非接触式检测方法自动化程度较低,故障的识别主要依靠人工判断,不能及时实现故障的检测和判断,效率低。目前,图像自动检测技术可实现接触网几何参数和受电弓磨损的检测、高速铁路接触网支撑装置耳片断裂检测,以及铁路绝缘子片间夹杂异物检测等。
本文提出一种基于机器视觉的等电位线散股检测方法,可实现该类故障的非接触式检测,克服传统人工检测方法工作量大、危险性高且检测效率低下的缺点。
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