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行星间转移轨迹优化的混合优化
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2018-01-29
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本文针对行星间转移轨迹优化问题，提出一种结合Gauss伪谱法和遗传算法的混合优化方法。这种混合优化方法通过遗传算法全局寻优获得Gauss伪谱法中所用的状态变量及控制变量初值，然后Gauss伪谱法根据遗传算法获得的初值进一步寻优，从而克服了传统间接优化法和直接优化法对初值的依赖。本文以地球至火星低推进过渡轨迹优化问题为例，对所提出的混合优化方法进行验证。仿真结果表明，这种优化方法既具有遗传算法的全局寻优能力又具有Gauss伪谱法的局部强收敛特性，能够在无任何初值猜测的情况下完成对近似全局最优解的搜索。
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