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神经网络的H型传感器测厚的数据处理
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2018-02-02
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金属膜厚的在线检测与控制在工业领域的很多方面都有应用，比如：核反应燃料棒包覆层、飞机机翼厚度、金属板生产、精密机械加工以及化工容器的厚度检测。目前，测量的方法主要有接触法、超声法、射线法、电磁涡流法等。但是这些方法都有其缺点。射线法中的射线源会对环境及操作人员产生影响，需要配备防护措施，不够便捷；具有较高测量精度的接触法需要与被测试件接触，易对被测试件和传感器本身造成表面的损伤；超声法不具有很高的精度，且需要耦合剂来填补探头与被测试件之间的缝隙，来减小空气对检测的影响。脉冲涡流测厚具有高速高效、无需耦合剂、无需接触试件、结构简单、成本低等优点，能够在其他检测方法不能实施的情况下使用。
本文属于脉冲涡流检测技术的研究。脉冲涡流检测是一种新型的无损检测方法，以电磁感应原理为基础，由检测线圈阻抗的变化，推断被检试件性能的变化。而线圈阻抗改变时，感应线圈中感应电压也会相应地改变，本文就是根据这个原理，通过H型传感器检测到的感应差压信号来预测被测铝箔的厚度。
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