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IP网络流量矩阵估计方法
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2018-02-09
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针对IP网络流量矩阵（TM）估计的高度病态性，导致很难精确估计网络流量矩阵，因此提出了一种基于蚁群优化（ACO）算法的IP网络流量矩阵估计方法。通过适当的建模，将流量矩阵估计问题转化为最优化问题，再通过蚁群算法求解模型，有效解决了网络流量矩阵估计。通过测试结果分析，与现存的方法相比，所提算法的精度比最大熵和二次规划稍差，但这两种方法复杂度太高，不适用于大规模网络，因此，在网络规模较大的情况下，算法是较优的，可提高流量矩阵估计的精度。
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