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基于模拟双退火的模糊CMAC神经网络

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:223 | 2010-01-22

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本文首先给出了一种模拟双退火算法，增加第二退火温度，随着第二温度的降低，逐渐减少状态向量中可变元素的个数，直至只允许一个元素变化，由此可快速精确的逼近最优解的，其次利用该算法对模糊CMAC(小脑模型关节控制器)神经网络的权值进行优化，并构成了一种新型模糊CMAC 神经网络。在模型未知的情况下，利用该神经网络对一个非线形时变模型进行控制仿真，效果很好。
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