×

两种Adaboost方法在人脸检测中的比较研究

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:223 | 2010-01-22

分享资料个

Adaboost 方法是目前较流行的一种人脸检测方法，本文根据传统Adaboost 方法与改进的Adaboost 方法分别设计实现了相应的boosting 分类器，采用基于bioid 的人脸库进行训练。测试阶段对包含单个人脸和不包含人脸的图片进行检测，并对检测结果进行统计，最好检测率可达到86.875%。最后比较分析了两种方法的性能，解释了影响分类器效果的原因。
下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !