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车用锂离子电池建模及荷电状态估计

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.35 MB | 2018-03-09

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　　 针对电动汽车动力锂离子电池的状态估计问题，提出一种基于分数阶等效电路建模方法，并采用分数阶卡尔曼滤波算法估计电池荷电状态（ SOC）。首先建立基于二阶等效电路的分数阶电池模型，采用遗传算法辨识阶数，然后利用分数阶卡尔曼滤波算法估计电池SOC，并与扩展卡尔曼滤波算法进行比较。实验结果表明，在恒流放电下采用分数阶模型，其端电压最大绝对误差为0.014V，SOC最大估计误差不超过201-。本文提出的基于二阶等效电路的分数阶模型及分数阶卡尔曼滤波算法，不仅给出了一种准确、可靠的建模方法，而且为有效提高电池管理系统中SOC估计的准确性提供了途径。

车用锂离子电池建模及荷电状态估计

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