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用现场可编程门阵列设计前向神经网络

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:221 | 2010-01-25

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本文给出了利用现场可编程门阵列来实现多层前向神经网络（反向传播－BP 网络）
的方法。首先利用了相关软件在理论上作了算法上的仿真，在此基础上构建了前向神经网络的硬件结构。主要使用了查找表的方式来实现Sigmoid 激励函数，并给出了解决异或问题的硬件上的具体方案。最后给出了BP 网络解决异或问题的Quartus II 仿真结果，表明了方案的可行性。
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