在传统运用FFT进行信号插值运算的基础上,提出了一种提高插值精度的改进算法。通过子序列重叠和裁剪,舍弃重建序列边缘误差较大的样点,再将相对准确的样点进行重组,从而大幅提高插值精度。实验结果表明:与Prasad等算法相比,在计算量增加3.1%的情况下,不同子序列长度对应的归一化均方误差平均下降至原来的1/19;在计算量增加2倍的情况下,不同子序列长度对应的归一化均方误差平均下降至原来的1/75。
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