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基于组合智能的网络入侵检测模型

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:212 | 2010-02-26

王越建

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提出了一种基于组合智能的入侵检测模型,入侵检测中存在的主要问题是数据特征属性多,以及存在不完整数据问题。如果一个实际的入侵检测系统不对数据进行处理,则无法准确地检测到入侵行为。为解决这个问题,本文利用组合智能方法,通过对数据特征属性的约简,将输入信息模糊化和数据本身的训练和学习,能够解决入侵检测中存在的问题,该模型有较好的数据处理能力,实验结果表明引入组合智能后的入侵检测效率大大提高。
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