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基于Q-Learning的认知无线电系统感知管理算法
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2010-03-06
王娟
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认知无线电系统不仅是一个自适应系统，更应该是一个智能系统。该文将智能控制中的Q-Learning 思想引入到认知无线电系统中，用于解决感知任务在认知用户之间的分配问题，给出了一种基于Q-Learning 的感知管理算法。该算法在不知道信道状态信息以及不需要对主用户业务进行估计的假设下通过不断地与环境进行交互和学习来给认知用户分配感知任务。仿真表明，该算法能够提高感知效率，并且收敛速度较快，可作为未来认知无线电系统走向智能化的一种尝试。
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