模糊神经网络在GPS高程转换中的应用
摘要: 介绍了模糊神经网络基本原理和GPS 高程转换方法, 采用模糊神经网络算法, 实现了GPS 高程转换. 在用模糊神经网络进行GPS 高程转换时, 输入变量模糊分割数对计算结果的精度起着关键作用, 模糊分割数过少, 计算精度较低, 过多, 模糊规则数会急剧增加, 计算精度不一定高, 同时又会影响系统计算速度. 为了进一步提高GPS 高程转换的精度, 模糊神经网络模型参数的选择以及网络结构的确定等问题, 都需要进一步的研究和实践.
关键词: 模糊神经网络;GPS 高程; 高程转换
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