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信号统计分析(pdf)

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:3333 | 2008-09-05

远不及你

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在信号的分析与处理中常常需要用到不少数学基础知识,因此在本章中将对统计信号处理中可能用到
的数学知识做简单的回顾。第一节主要是对概率论内容的概述;第二节主要是介绍随机过程的基本内容;
在第三节中,线性代数的知识将是我们阐述的重点。
由于本书侧重于数学知识在统计信号处理中的应用,因此关于数学基础知识的阐述以基本概念和有用
的结论为主,而命题的严格证明较少涉及。
1.1 概率论概要
自然界与人类社会的众多现象大致可分为确定性现象与随机现象。
确定性现象,即在一定条件下必然会出现某一结果(或发生某一事件)的现象。例如,纯净水在一个大
气压下加热至100oC 时,必然沸腾。这类现象由确定的规律所控制,从数量的角度来研究,就产生了量与
量之间确定的函数关系。
所谓随机现象,即在一定条件下可能出现不同结果(或发生不同事件),且不能准确预言究竟出现哪一
种结果的现象。例如,相同条件下掷一枚硬币,可能正面向上也可能反面向上,且在未掷之前无法准确预
言究竟哪一面向上。这一类现象广泛存在于自然界与社会活动中,而概率论正是探索研究这类随机现象客
观规律的一门学科。
本节首先介绍随机事件及其概率,并在此基础上分析随机变量的分布和数字特征,最后对现实中常用
的多维随机变量做简单的概述。

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