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基于回归分析和SVM的电压稳定在线监视

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:227 | 2010-08-05

久醉不醒

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提出了一种基于支持向量机(SVM)的电压稳定在线监视模型,模型中采用多元回归分析来解决输入变量的选择问题。该模型首先将输出变量进行对数变换,利用逐步回归法建立最优回归方程以实现特征选择,然后将被选择的输入变量作为支持向量机的输入进行训练预测。被选择的输入变量较少,但包含了原来全部输入变量的大部分信息,可保证模型具有较高的预测精度,又避免了过多的输入引起的问题。实例研究结果验证了该方法的有效性。
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