分享一下卷积神经网络的代码实战

华为诺亚提出VanillaNet：一种新视觉Backbone，极简且强大！

基于深度学习的散射成像研究进展

如何优雅地将Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上？

机器学习——CNN如何进行图像分类

如何使用卷积神经网络去检测翻拍图片？

DepGraph：任意架构的结构化剪枝，CNN、Transformer、GNN等都适用！

一文读懂图像分割

什么是卷积神经网络(CNN)

结合计算机视觉深入理解视觉Transformer技术

SLaK：从稀疏性的角度将卷积核扩展到51×51

传输丰富的特征层次结构以实现稳健的视觉跟踪Transferring Rich Feature Hierarchies for Robust Visual Tracking

目标跟踪相关知识总结

完全卷积掩码自编码器框架——ConvNeXt V2

用于多目标的检测与识别的YOLO卷积神经网络

深度解析计算机视觉的​语义分割网络技术

基于VQVAE的长文本生成 利用离散code来建模文本篇章结构的方法

基于CNN的点线联合优化估计相机姿态

图模型在方面级情感分析任务中的应用

术开发一种硬件高效的RepGhost模块