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OpenCV库的特点和功能与如何快速实现光流场的方法说明
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2019-10-31
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序列图像的光流计算是计算机视觉研究领域运动估计的重要组成部分。本文介绍了0PenCV库的特点和主要功能，通过调用函数库中的金字塔Lucas-Kanade光流计算函数和块匹配光流计算函数，快速地得到了运动图像的光流场，比较分析了这两种方法的运动估计效果，这为目标检测、目标跟踪提供了基础。只在VC60的基础上编写少量代码就能使算法得以实现，缩短了大量编程时间，提高了工作效率。
序列图像的光流计算是计算机视觉研究领域运动估计的重要组成部分。主要应用于：一是为目标的检测、目标跟踪提供基础；二是在光流估计的基础上可以估计出3维物体的运动和结构。光流计算是直接对图像像素或者对感兴趣的图像块进行操作，这样就可以得到图像的运动信息。
OpenCV是由nte公司资助的开源计算机视觉库，它包含了一系列的（函数和少量C++类，能够实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，使我们不必要花大量的时间用于编程就能得到相同的结果，提高了我们的工作效率。
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