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机器视觉检测系统的不稳定性因素有哪些
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机器视觉系统设计的难点在于如何保证其可靠性与稳定性， 无论从光源， 相机等硬件上还是从图像处理软件上的设计，对机器视觉的稳定性都有重要影响。下面是一些机器视觉检测系统不稳定性因素分析，大家可以了解一下。
机器视觉系统组成
典型的机器视觉系统一般由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。按照视觉系统组成结构主要分为两大类： PC 或板卡式机器视觉系统（PC-Based Vision System） ，以及嵌入式机器视觉系统，亦称“智能相机
PC 式视觉系统是一种基于个人计算机（PC）的视觉系统，其图像获取设备一般由光源、光学镜头、CCD 或CMOS 摄像机以及图像采集卡组成，图像处理与分析设备以一台PC 机为基础配合图像处理软件， 一般以显示器作为图像处理结果的显示输出。
PC-Based 视觉系统发展到现在，可以针对不同的工作坏境满足各式需求，如相机的选择可以从分辨率200 万到1200 万，帧率从0 到数百帧每秒甚至更高。同时，其通讯方式非常灵活，可以直接使用USB（USB2.0/USB3.0） 接口、千兆网口（GigE） 接口或着很方便的扩展使用火线（1394a/1394b） 接口以及Camera link 等接口的相机，在短距离情况下抗干扰性很强。速度上和精度上，PC-Based 系统可以根据需求配置高速、高分辨率相机和高速的处理器，可以达到运动速度快或精度要求高的检测要求。
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