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人工神经网络有哪些基本特征

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.01 MB | 2021-02-25

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　　人工神经网络：

　　人工神经网络是一种模仿公务神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的数序算法。由大量处

　　理单元互联成的非线性/自适应信息处理系统。

　　特点：非线性/非局限性/非常定性/非凸性

　　根据连接的拓扑结构，分为前向网络：这种网络中每个神经元接受前一级的输入，并输出到下一级，

　　网络中没有反馈。

　　反馈网络：网络内神经元间有反馈，可以用一个无向的完备图表示。

　　人工神经网络具有四个基本特征：

　　（ 1）非线性非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。
 

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