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一种基于词和文档嵌入的关键词抽取方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.58 MB | 2021-04-02

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　　各类应用领域的文本数据日益增多，如何从这些海量数据中迅速准确地提取核心内容，已成为关键词抽取的主要任务。提出一种基于词和文档嵌入的关键词抽取方法，通过计算单词与文档在同一维度上的向量表示，得出每个单词与文档之间的语义相似度，将其作为无向图中每个单词节点的初始权重。接着使用带语义偏向的随机游走策略，计算岀毎个单词以及候选词的分值。最后选取得分较高的前N个候选词作为最终关键词。在公开数据集上的实验结果表明，该算法在准确率、召回率、F值上均超过现有的主流关键词抽取方法，极大提高了关键词自动抽取的效率。

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