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支持检索关键词语义扩展的可排序密文检索方案详细资料说明
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2021-03-08
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针对云计算环境下已有的密文检索方案不支持检索关键词语义扩展、精确度不够、检索结果不支持排序的问题，提岀一种支持检索关键词语义扩展的可排序密文检索方案。首先，使用词频逆文档频率（TF-IDF）方法计算文档中关键词与文档之间的相关度评分，并对文档不同域中的关键词设置不同的位置权重，使用域加权评分方法计算位置权重评分，将相关度评分与位置权重评分的乘积设置为关键词在文挡索引向量上相应位置的取值;其次，根据Wordnet语义阏对授权用户输入的检索关键词进行语义扩展，得到语义扩展裣索关键词集合，使用编辑距离公式计算语义扩展检索关键词集合中关键词之间的相似度，并将相似度值没置为检索关键词在文档检索向量上相应位置的取值;最后，加密产生安全索引和文档检索陷门，在向量空间模型（ⅤSMⅥ）下进行内积运算，以內积运算的结釆为密文检索文档的排序依据。理论分析和实验仿真表明，所提方案在已知密文模型和已知背景知识模型下是安全的，且具备对检索结果的排序能力;与多关键字密文检索结果排序（MRSE）方案相比，所提方案攴持关键词语义扩展，查询准确率比MRSE方案更加准确可靠，而检索时间则与MRSE方案相差不大。
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